全球超80国发布AI战略，会议目的地布局滞后或影响2035年办会选址

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超过 80 个国家已采纳国家人工智能战略，而会议目的地却鲜有制定。这一差距可能决定哪些地点将在 2035 年承办全球大型大会。

加拿大率先于 2017 年 3 月发布了世界上第一个国家人工智能战略，为其他国家树立了典范。根据世界银行的数据，从 2017 年 1 月到 2025 年 6 月，已有超过 80 个国家发布了正式的国家人工智能战略。斯坦福大学的人工智能指数报告指出，目前大多数新战略源自新兴经济体而非技术领导者。经济合作与发展组织（OECD）的 AI Policy Observatory 作为中央登记处，跟踪来自 60 多个国家和欧盟的数百项政策倡议。

如果按顺序审视这些战略，会发现它们呈现出一致的结构：研究与创新、算力与数据基础设施、技能、公共部门中的人工智能应用、针对性行业举措，以及关于伦理、信任和监管的部分。不同之处在于侧重点以及文件真正面向的对象。

四种特质

• 欧洲联盟 去年四月，欧盟通过了其《人工智能大陆行动计划》，重点关注五个领域：基础设施、数据、战略领域的采用、技能以及简化现有规则的应用。该计划旨在确保现行法规的有效实施，而不是引入新的立法。
• 美国  美国采取了不同的方法。2025 年 7 月发布的《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》将 90 多项联邦政策行动整合在三大支柱之下：创新、基础设施以及国际外交与安全，并将放松管制作为关键手段。
• 中国 2025 年 8 月，该国发布了国务院“人工智能+”指导意见，确立了将人工智能融入社会几乎所有部门的路线图。该倡议不仅关注消费工具，更将人工智能视为工业生产、科学研究和公共治理的基础设施——目标是到 2030 年实现 90% 的行业采用率，并在 2035 年全面转型为智能经济和社会。
• 全球人工智能目的地 一些国家正通过专门的国家战略，直接将自己定位为人工智能目的地或全球人工智能枢纽。阿联酋的《2031 年国家人工智能战略》明确瞄准成为主要的‘人工智能目的地’；沙特阿拉伯正通过其人工智能管理局推动集中的国家议程；新加坡的 NAIS 2.0 纳入了专门的“场所营造”系统以吸引全球人才。其他主要地区正在建立公共基础，例如印度的 13 亿欧元人工智能使命旨在提供共享的公共算力基础设施，以及非洲联盟基于《2063 年议程》锚定的发展驱动且以非洲为中心的 2024 年《大陆人工智能战略》。

聚焦会议目的地揭示了若干挑战。在这里，情况变得令人不安。经合组织确定了关键的旅游政策问题，包括数据保护、消费者保护、劳动力市场影响和目的地治理——所有这些问题在很大程度上仍未得到解决。

最棘手的数据来自欧洲旅游委员会（European Travel Commission）。该机构在2025年7月委托国际咨询与研究公司Kairos Future对其36个成员组织中的29个进行了调查。截至2025年4月，所研究的国家旅游局中没有任何一家制定了正式的AI战略或愿景。

此外，尽管所有协会每周都在使用AI，且部分研究团队报告称由此节省了高达80%的时间，但只有14%的组织拥有AI政策。研究部门面临的主要障碍是缺乏明确的路线图，而营销部门则提到了预算限制。培训是最受青睐的解决方案。另外，多达82%的研究团队和64%的营销团队仍在努力理解欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）。

目的地营销领域也呈现出类似趋势。Sojern是一个专为旅行和酒店业打造的数字营销与广告平台，其报告显示，63%的目的地营销组织（DMO）将AI用于内容创作。然而，仅有28%将其应用于数据分析。在一项后续调查中，93%的组织表示担忧或正在为旅行者通过AI服务发现和比较目的地的方式变化做准备。目前，AI似乎主要用于可见的输出成果，而非战略决策。

对比：会议目的地的五种路径。

• 新加坡展示了完全落地的战略 2025年7月，新加坡旅游局（STB）与OpenAI签署了一份谅解备忘录，这是亚洲国家旅游局达成的首个此类协议。这与STB的“Tourism 2040”路线图保持一致。该局首席技术官Jordan Tan表示，AI对于解决生产力挑战和推动数字化转型至关重要。为了支持这一战略，STB与资讯通信媒体发展局（IMDA）共同开发了针对商务活动行业的特定行业数字化计划（Industry Digital Plan），以及一份旅游业AI手册（AI Playbook for Tourism）。在新加坡，国家战略与会议行业的日常运营紧密融合。
• 德国采取了以基础设施为核心的方法 德国会展局（German Convention Bureau）与德国国家旅游局（GNTB）合作运营“开放数据MICE德国”（Open Data MICE Germany），使各目的地能够以开放的、机器可读的格式构建其商务活动数据。2025年10月，该倡议与PCMA旗下的人工智能驱动目的地研究平台Destinator（PCMA是全球最大的商务活动策划师和网络社区）以及数据基础设施与AI平台dFakto集成，从而使德国数据能够支持全球研究工具。德国的做法并非依赖传统的战略文件，而是通过其数据结构来体现。具备机器可读性的目的地才能被选中。
• 海湾地区将目的地本身定位为人工智能主张 迪拜通过建立诸如位于迪拜国际金融中心（DIFC）的迪拜AI园区——该地区最大的人工智能企业专用中心，以及旨在培训10,000名领导者的迪拜AI学院等机构，推进联邦战略。对于人工智能、机器人技术或金融科技领域的会议组织者而言，这提供了一个引人注目的内容主张，而不仅仅是纯技术产品。
• 场馆优先考虑效率而非定位 Sven Bossu，国际会议中心协会（AIPC）首席执行官指出，鉴于当前严峻的经济形势，会议中心往往过于狭隘地将技术投资集中在提高效率上，而不是战略定位。AIPC Annual Conference 2026的核心主题强化了他的批评：真正的领导力要求超越防御性的成本节约，转而利用技术构建未来的市场价值，同时不仅以预算规模来定义成功，还要以将挑战转化为战略机遇的能力来衡量。
• 展览行业 – 有采用无架构 根据全球展览业协会（UFI），《全球展览晴雨表》研究报告显示，目前87%的公司使用人工智能，六个月内上升了四个百分点。然而，68%的公司仍依赖标准工具，只有15%的公司将人工智能整合到现有系统中，不超过4%的公司使用基于内部数据训练的专有算法。根据应用不同，仍有57%至79%的公司处于研究或测试人工智能解决方案的阶段。这些结果表明广泛采用但底层基础设施有限。

这种比较得出了一个明确的结论。各国制定战略，而会议目的地购买工具。新加坡和德国是例外，它们在国家和政策与行业的日常数据现实之间架起了桥梁。

展望未来五到十年，预测者怎么说？ 虽然没有未来学家直接针对会议目的地的人工智能策略发表意见，但有几位描述了将在2031年至2036年间塑造这些策略的力量。

主权路径是最清晰的。世界经济论坛（WEF）和贝恩公司（Bain & Company，一家全球管理咨询公司兼WEF的战略伙伴）对此进行了报告。他们预计到2030年，人工智能应用的年度投资将达到1.34万亿欧元，并指出美国和中国已经占据了整个价值链所有资本投资的约65%。他们的结论是，大多数经济体最好成为生态系统构建者，扩大其能掌握的部分并为其余部分寻求合作伙伴，而不是寻求控制整个链条。麦肯锡公司（McKinsey & Company，一家全球管理咨询公司）预测了类似的数字：到2030年全球人工智能支出为1.16万亿欧元，报告显示71%的受访高管、投资者和政府官员认为主权人工智能是一个生存问题或战略当务之急。

然而，预测提供了更为审慎的视角。Forrester于2026年7月发布的《2025–2030年全球主权预测》评估了14个国家在九个维度上的表现，结论是没有任何国家处于实现完全技术独立的现实路径上。受评经济体中有十二个在2025年的平均主权水平为39%，预计到2030年将仅达到40%，即五年内提升一个百分点。中国以82%领先，美国紧随其后，为79%。Forrester首席分析师兼全球数字与云主权负责人Dario Maisto警告称，选择AI模型可能标志着政治立场的对齐。对于寻求承办大会的目的地而言，这引发了关于数据位置和管辖权的实际担忧，预计这些问题在未来十年将变得更加突出。

融合改变了会议的本质。Future Today Strategy Group创始人Amy Webb在SXSW 2025大会上提出了活体智能（Living Intelligence）的概念：人工智能与传感器、机器人技术和生物学集成，形成持续学习和进化的系统。她预计人形机器人将在2030年左右得到广泛采用，并将城市和大学视为大规模测试技术的“活实验室”。这勾勒出了下一代目的地的价值主张：作为试验环境的城市将吸引大会落地。

人文主义视角也在兴起。德国未来学家Gerd Leonhard在其对2030年的展望中设想了一个AI代理独立组装前往希腊圣托里尼岛的行程，但他反对取代人类：目标应是智能助手和将决策权留给人类的AI工具。“我们不会通过淘汰人类来建立智慧经济，”他说道，并呼吁制定一项专注于人类福祉的技术官僚誓言。对于商务活动行业来说，这既令人欣慰又充满挑战。如果代理负责研究、规划和匹配，那么线下会议的价值必须超越信息传递。

行业应在其自身文件中包含的内容基于上述材料得出三点结论：

第一会议目的地的AI战略主要是一个数据问题，而非工具问题。德国开放的、机器可读的商务活动数据是一项投资，当买家是代理而非个人时，它将发挥价值。

第二缺乏向上的连接。虽然大多数国家现在都有包含预算、算力和技能计划的国家AI战略，但几乎没有会展局将自己纳入这些战略之中。这是一个需要解决的机会。

第三主权现已成为竞争因素。鉴于71%的决策者认为主权AI关乎生存，且预测表明依赖性将持续至少十年，关于数据驻留、管辖权和模型选择的明确答案如今已成为投标过程的核心，而非次要因素。

记住：世界上第一个国家AI战略于2017年3月推出。九年多过去了，商务活动行业尚未效仿并加入这场竞赛。

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