Conventa 主办方：人工智能是副驾驶，救不了设计糟糕的活动

在我们的展会 Conventa 上，我们并非无所事事地等待人工智能的隆重登场。它从员工通道翩然而入，成为我们团队日常工作中的一部分。我们使用 b2match 已有十二年；GuestCloud 简化了我们的注册和申请管理，而 Claude 已成为项目沟通中不可或缺的一环。在此基础上，我们还使用其他 AI 工具来创建内容、探索市场、打磨创意流程、规划空间，并处理大量繁琐事务。

我们还开发了八个专门的 AI 智能体。它们的任务不是模仿项目负责人。相反，它们承担重复性任务、查找信息并关联数据。简而言之，它们把当今最宝贵的资源——时间——还给团队。

把时间留给创意、对话和宾客

对我而言，这句话抓住了 AI 的本质：它应该是副驾驶，而不是机长。一位经验丰富的副驾驶可以警示危险、提出合理建议并接手例行任务，但决定飞往何处、为何飞行的是人。最好的例子是 VERA，我们用于核实特邀买家的工具。我们从 2024 年开始开发它，现在已使用第四代。VERA 将内部数据与外部信息相结合，评估一位潜在未来特邀买家的商业潜力。

这听起来很简单，但实际上它触及了 B2B 活动最敏感的方面之一。邀请谁？信任谁？谁有真实的商业兴趣，谁只是想在主办方买单的情况下享受一次愉快的旅行？VERA 帮助我们看得更多，但它不替我们做决定。最终的判断仍然是人的责任。如果活动主办方把责任交给算法，那不是创新，而是不负责任。

挤满人的活动场馆也可能是一张空头支票

活动行业热衷于庞大的数字：参会者人数、洽谈场次、国家数量、帖子数量。更多几乎总是被描述为更好。挤满人的活动场馆可能是一张空头支票。同样，一百场没有真实商业潜力的洽谈，不过是组织有序的浪费时间。因此，我们在 Conventa 的目标不是接待越来越多的客户，而是找到合适的客户。我们不需要更长的日程，而需要更好的交谈理由。

从这个角度看，人工智能的潜力令人惊叹。一个传统系统之所以把酒店业者与活动主办方联系起来，仅仅因为他们在申请表里这样填写了。而一个先进的系统则会理解双方的兴趣、过往互动、真实需求、地域偏好，以及从一次洽谈中获得真实业务的可能性。

我们已经将类似的哲学应用于我们的考察旅行。仅仅把客户带到风景如画的绝美目的地是不够的。合适的客户必须以契合其业务需求的方式体验合适的目的地。一刀切的方案对活动主办方来说可能是最省事的选择，但参会者往往觉得它平淡无奇。

当 AI 开始渗透到活动的非正式环节时，一个引人入胜的现象将会出现。想象一下，AI 建议你去见一个不在你名单上、但在它看来你应当结识的人，也许是在茶歇期间。它可能会提示一个你在晚间活动中本会错过的商业机会。

因此，算法将帮助促成偶然的相遇。这是一个奇妙的悖论，不是吗？然而两个人握手的那一刻，仍将属于他们自己。

算法可以识别出商业匹配，却无法衡量两个人之间流动的化学反应、信任或独特的能量——他们聊了几句后就知道自己想合作。