跳到正文
原文
会展数字化· 31研究院·· 10 小时前精选AI 评分83

Sena发布《2026活动参会者意图报告》:从注册信息转向参会意图运营的八场案例实证

Sena:活动参会者意图报告,从注册信息走向参会意图运营

AI摘要

Sena发布《The State of Event Attendee Intent 2026》,基于欧洲、北美和亚洲8场B2B活动的约1.1万名注册者数据,指出传统注册字段无法反映参会真实目标,主张将“参会意图”纳入活动设计与效果衡量。

推荐理由

基于Sena发布的《The State of Event Attendee Intent 2026》报告,深度解析参会者意图运营的核心发现与实操建议,为活动主办方优化议程设计、精准配对及赞助商权益交付提供数据支撑与方法论参考。

正文
报名者为什么来?来自Sena发布的《The State of Event Attendee Intent 2026》有解决方案,答案是:从注册信息走向参会意图运营!
活动组织者通常知道参会者的姓名、公司和职务,却未必知道他们此行是为了学习、采购、销售、招聘还是寻找合作。Sena的八场活动案例显示,意图结构会随活动类型显著变化;如果用同一种议程、配对和赞助方案服务所有人,容易把买家与卖家混在一起,也难以回答赞助商“到底触达了谁”,启示是把“参会者意图”纳入活动设计和效果衡量。


01


从“谁来参加”转向“他们想完成什么”


《The State of Event Attendee Intent 2026》由Sena发布,Sena将自身定位为活动AI concierge(参会者服务与推荐助手),为主办方在会前及活动现场通过WhatsApp或网页聊天与参会者沟通,帮助其找议程、找人、找赞助商,并为主办方形成意图和互动资料。报告围绕一个运营缺口展开:注册表常收姓名、公司、职位,却没有直接问参会者希望达成什么目标。
报告涵盖2025—2026年欧洲、北美和亚洲的八场B2B活动,合计约10,500—11,500名注册者、超过1,400场议程和3,200多家赞助商及展商。样本包括区域性中小企业论坛、开发者会议、多舞台科技节、多个会议合并举办的活动,以及大型展会中的定向参观团。数据来自选择使用Sena的活动;参会者自愿加入对话,目标由Sena依据其表达归类。报告披露每场活动的数据而不做跨活动平均,并明确承认样本并不代表所有活动。
因此,这份材料更适合作为“活动意图测量的案例集和运营假设”,而不是全行业抽样调查。它由有产品商业利益的供应商发布,报告也直接承认这一点。数据的价值在于展示不同活动的意图差异、暴露注册数据的盲区,并提出可检验的问题;数字外推、因果结论和购买决策则需要主办方自己的样本验证。


02


核心发现:参会目标并非单一,活动形态会改变意图结构




区域性企业论坛:六成受访者来找客户
在法国Les Entrepreneurs Haute-Garonne区域企业论坛的128名受访者中,77人(60%)提到客户开发;41人(32%)寻找服务或解决方案,30人(23%)寻求合作,21人(16%)提到一般社交,只有9人(7%)把内容学习列为到场原因。每位受访者可以有多个目标,比例相加超过100%。这场活动的议程以内容为中心,但表达出的主要目标更偏商务拓展。报告据此提醒:议程主题并不能代表观众真实的任务。


开发者技术会议:销售者占比较低,但买卖双方仍有错配
在一个开发者技术会议的小样本中,58名表达目标的参会者里有9人(约15%)明确表示自己来寻找客户或销售机会。报告同时记录,一些参会者希望与实践者交流,不希望遇到销售推介。赞助商、销售人员、技术实践者都可能是合理的参会者,但如果目录和配对机制无法识别各自的目的,供需双方会感到活动没有理解自己。


多舞台科技节:先解决“我该去哪里”
在设有五个并行舞台的科技节,78%的对话涉及去哪一个舞台、哪间会议室以及接下来有什么内容。观众常从询问路线或议程开始,随后才谈个人目标。这个例子说明,活动体验首先可能是信息导航问题;如果导览和时间信息不足,再精细的社交配对也难产生效果。


FOST London:报名表看不到求职者和求销者
FOST London由六场API与AI相关会议共用一个入场证。报告称,222名主动向Sena发送至少一条消息的人中,26人来找工作、21人以寻找客户为主要目标;另有大量问题涉及场地基础信息、逐房间日程、票务、演讲资料和赞助商招聘情况。案例研究的另一页按“对话”统计了268段互动,并指出其中193段涉及议程、98段涉及赞助商或展商、97段涉及结识他人;一段对话可涉及多个事项。
活动类型/样本
观察到的主要意图
对主办方的含义
区域性中小企业论坛
128名表达目标者
60%找客户;32%找服务;23%找合作
商业配对不能假设所有人是买家或同类同行
开发者技术会议
58名表达目标者
约15%来销售/找客户;部分人明确希望避开推销
设置买家、实践者、销售者等不同体验路径
五舞台科技节
对话样本
78%对话问导航、场次和下一站
清晰、实时的议程与动线服务是参与基础
FOST London
222名主动发消息者
26名求职;21名求销;场地和议程问题突出
招聘、展商信息和参会前服务不能只放在口头说明里
报告还称,在与Sena实际对话的人中,区域企业论坛有69%、多舞台科技节有61%完整描述了自己的工作、目标和兴趣。这个比例的分母是“与Sena交谈者”,不是全部注册者;它说明对话可以收集比职位字段更丰富的信息,但不代表61%—69%的全体参会者都会提供完整资料。


03


报名字段为何不够:身份标签不能替代当下意图


职位和公司可以帮助描述参会者“是谁”,却很难说明他“这次要做什么”。同一职务的人可能分别想采购、寻找客户、招聘、找工作、学习技术或与同行交流;组织规模、购买权限和个人目标也不一定一致。报告中,一个区域论坛大量参与者以销售和获客为目标,另一个开发者会议里多数表达者则来学习与交流,显示活动名称、行业标签和职称都不足以直接决定配对逻辑。
意图数据也不是永远固定的人物画像。参会者可能同时有多个目标,目标会随活动阶段变化:报名时想学习,临近活动时需要安排会面,现场又要处理议程冲突,活动后则希望跟进某位联系人。主办方应把意图当作“本次活动、当前阶段的任务信号”,并允许参会者更新,而不是把一次回答永久写入CRM当作稳定属性。


04


对活动运营的价值:把意图用于设计,而不是只做画像


  1. 议程与导航:减少参会者的选择成本
    将内容学习者、求职者、采购者、销售者和社交参与者的目标纳入议程设计。为多轨活动提供按角色、主题和目标筛选的日程;显示每场结束时间、房间变更、步行时间及冲突提示;为求职者标出招聘展商和职业交流时段。报告里有15次左右的问题涉及逐房间时间表和结束时间,说明看似基础的服务信息会直接影响体验。
  2. 配对与社交:让目的相容,而非只按相似度推荐
    若参与者大量以销售为目标,按“行业相同”或“角色相似”配对,可能让卖家彼此见面。可在征得同意后区分采购需求、销售供给、合作、招聘和学习目标,再设计买卖双方会面、同行交流、求职招聘或主题圆桌等不同形式。对不希望推销的参与者,应提供拒绝销售接触、仅参加内容或同行交流的选项。
  3. 赞助商权益:从曝光量转向合格互动证据
    同样的赞助套餐未必适合不同活动。面对买家密集的论坛,赞助价值可能来自采购会面;面对实践者占多数的开发者会议,则更适合技术演示、专家交流和内容合作;招聘需求显著时,可设计人才对接。报告的方向值得采用,但供应商给出的意图名单或推荐次数不能直接证明商机、收入或赞助ROI。主办方需与赞助商共同定义“合格互动”、后续跟进和转化归因,并同时保留触达分母。
  4. 参会者服务:把重复问题前置解决
    Wi-Fi、交通、衣帽间、签到、餐饮、票务、录播政策和临时换场信息适合建立可检索的统一知识库,放在报名确认、会前提醒、活动网站和现场服务入口。对话式助手可处理标准问题并导航至人工;涉及退款、无障碍、医疗、安全、隐私或特殊需求时,应能快速升级到工作人员。
  5. 会后复盘:把“大家问了什么”变成下一届的改进清单
将未被回答的问题、热门议程、目标类型、会面意向、现场求助和实际到场行为对应起来,判断哪些信息缺失、哪些场次拥挤、哪些赞助权益未被看见。FOST London案例提到活动后可按授权提供目标摘要、到场匹配和问题清单;使用时仍需尊重个人同意、数据最小化和客户对敏感商业数据的保密要求。


05


参与和沟通:opt-in位置可能比技术本身更重要


报告比较了三种沟通推广条件:论坛在报名表上提供清楚的opt-in并在现场推广,209名符合条件者中159人选择加入(76%);轻度推广的活动中,1,596名注册者有274人加入(17%);一场未由主办方推广的活动,报告称互动约为6%。在推广较充分的论坛,收到消息的参会者中92%回复;报告同时给出加入者中65%回复。不同百分比的分母分别是符合条件者、注册者、收到消息者或opt-in参与者,不能横向混用。
这些观察提示:使用新沟通渠道时,主办方解释“它能帮你解决什么”、在报名流程中明确说明并取得许可,可能比单纯更换技术更重要。但这不是随机实验,活动类型、受众和推广力度同时变化,不能据此证明opt-in位置单独造成了76%与6%的差距。报告本身的表述把这种差异归因于主办方推广决策,作为运营假设合理,作为因果结论则证据不足。[1]


06


证据边界与需要谨慎解读的数字


  • 样本不是行业代表。八场活动均主动选择使用Sena,且以B2B活动为主;主办方本来就更关心人与人之间的匹配。不能把60%卖家、76% opt-in或61%—69%完整表达目标等数字作为行业平均值。
  • 目标分类包含研究者判断。参与者用自己的语言表达,Sena再把目标归入获客、采购、合作、学习等类别。参与者没有直接勾选统一选项,分类可能存在解释空间;同一人可有多个意图。
  • 分组样本量较小。核心意图分布有的只覆盖128人,另一个开发者会议只覆盖58人。它足以提出“不同活动的意图可能差异很大”这一假设,但不足以精确估计行业总体比例或细分群体规模。
  • 主动对话导致自选择偏差。只会观察主动加入渠道并表达目标的人;沉默者、未收到信息者、没有智能手机或不愿分享者可能有不同需求。完整表达目标的比例只适用于已对话人群。
  • 活动页面有不同的分母与更新口径。主报告FOST London段落称222人主动发消息,案例页则称268段对话、249段在WhatsApp、19段在网页聊天,并称201人回复首条WhatsApp信息。前者是人数/主动消息叙述,后者含对话统计和多渠道口径;在拿来计算触达率前,应向报告方确认具体定义和更新时点。
  • 互动与到场的关联不代表沟通促成到场。Sena另页显示,FOST London回复者缺席率低于沉默者,但其页面明确说这只说明回复与到场相关,不能证明消息让人来参加。主办方应通过对照组或随机化提醒测试因果效果。


07


主办方的方案:分步骤逐步建立意图运营


阶段
建议动作
检查指标
报名阶段
加入一项可跳过、可多选并允许更新的目标问题,例如学习、采购、销售、招聘/求职、合作、社交、其他。解释用途并取得单独同意。
问题完成率、跳过率、各目标分布;按活动类型与受众分层
会前阶段
把目标用于议程筛选、参会提醒、预约建议和展商/赞助商信息;用小样本访谈核对标签是否准确。
建议打开率、预约接受率、参会者对推荐相关性的反馈
现场阶段
提供实时导航、换场推送、人工服务升级;把买家、卖家、求职、学习等不同需求安排到合适的活动触点。
常见问题未解率、求助响应时间、配对接受率、投诉率
会后阶段
将意图、到场、互动、满意度及后续行动对照;与赞助商约定合格互动定义和数据共享边界。
到场转化、有效会面、后续跟进、赞助续约意向;同时报告样本分母
起步时不必立刻引入新平台。可以先在报名问卷增加一个自愿问题,用活动网站或邮件完成基础服务,再对一个目标明确的配对或导航项目做试点。验证目标字段是否改善议程选择、会面质量或满意度后,再决定是否接入聊天工具、CRM或赞助报告系统。


08


让活动承诺与参会者任务相匹配


不要把“报名成功”误当成“理解了参会者”。活动的产品不只是议程、展位和门票,也是一组帮助不同人完成不同任务的机会。只有当主办方知道参与者希望学习、采购、销售、招聘还是建立关系,才能决定该安排什么内容、怎样配对、为赞助商交付什么价值,以及哪些服务信息必须提前公开。
与此同时,意图数据不是天然客观或无风险的资产。它来自愿意表达的人,经过分类和工具处理,也受同意范围、样本覆盖与数据系统影响。把它作为可以验证和修正的运营信号,而不是给人贴标签的确定事实,才能同时提高体验、证明商业价值并守住参会者信任。

欢迎关注

会展数字化


会展数字化聚焦会展行业的数字化转型,提供数字会展洞察、国际行业趋势、最佳实践案例和知识的分享与交流。在这里,您还可以免费领取《2021-2025中国会展主办机构数字化调研报告(DRCEO)》、《数字会展术语白皮书(2025)》、《线上线下融合会展白皮书》,了解中国会展业数字化创新大会(CEIDIC)的最新信息,详情添加客服微信:19117363991,备注“领取会展数字化报告”或“CEIDIC大会”,同时,欢迎针对会展数字化主题进行投稿。

来源:会展数字化 · mp.weixin.qq.com

内容分类